# 环境安装

## 安装MindSpore Radar 与依赖软件

|软件名称|版本|作用|
|-|-|-|
|Windows|7/10/11|编译和运行MindSpore的操作系统|
|{ref}`Python <install-python>`|3.8|MindSpore的使用依赖Python环境|
|{ref}`MindSpore <install-mindspore>`|2.3.1|MindRadar依赖的底层框架|
|{ref}`MindRadar <install-mindradar>`|0.0.0|数字信号处理套件|
|{ref}`arm-linux-gnueabihf <toolchain>`|7.5.0|用于编译MindSpore Signal+ C++ 应用的编译器|
|{ref}`YHFT-IDE <install-yhft-ide>`|0.0.1|集成开发环境|
|{ref}`CMake <install-cmake>`|3.30.5|强大的软件构建系统|
|{ref}`Netron <install-netron>`|6.2.0|模型可视化工具|

上述所有软件包可以通过在线链接提取：[软件资源包](https://yun.139.com/shareweb/#/w/i/2pU915rF5KCbd)

(install-python)=
### 安装Python
本文提供两种不同的安装方式,自行选择合适的方式安装。

#### 1.安装包方式安装

##### 1.1 下载安装包
根据机器的操作系统版本，在官网下载32位或64位windows版本的python3.8安装包：

64位：[https://www.python.org/ftp/python/3.8.10/python-3.8.10-amd64.exe](https://www.python.org/ftp/python/3.8.10/python-3.8.10-amd64.exe)

32位：[https://www.python.org/ftp/python/3.8.10/python-3.8.10.exe](https://www.python.org/ftp/python/3.8.10/python-3.8.10.exe)

##### 1.2 开始安装
双击打开python安装包，选择Customize installation方式安装，并勾选`Add python3.8 to PATH`。如下图：

<img src="../_static/python_install_step1.png" alt="python_install_step1" width="auto"/>

接着按默认选项点击下一步，可以根据需求选择安装路径，以及是否安装给所有用户。如下图：

<img src="../_static/python_install_step2.png" alt="python_install_step2" width="auto"/>

安装成功界面如下：

<img src="../_static/python_install_success.png" alt="python_install_success" width="auto"/>

##### 1.3 验证安装
可以在cmd命令窗口通过以下命令查看Python版本。

```bash
python --version
```

#### 2.Conda方式安装
[Conda](https://docs.conda.io/en/latest/)是一个开源跨平台语言无关的包管理与环境管理系统，允许用户方便地安装不同版本的二进制软件包，以及该计算平台需要的所有库。
- 确认安装Windows是x86架构64位操作系统。
- 确认安装与当前系统兼容的Conda版本。

    - 如果您喜欢Conda提供的完整能力，可以选择下载[Anaconda3](https://repo.anaconda.com/archive/)。
    - 如果您需要节省磁盘空间，或者喜欢自定义安装Conda软件包，可以选择下载[Miniconda3](https://repo.anaconda.com/miniconda/)。

##### 创建并进入Conda虚拟环境

在Windows上使用Anaconda，请通过`开始 | Anaconda3 | Anaconda Promt`打开Anaconda命令行。

根据您希望使用的Python版本，创建对应的Conda虚拟环境，并进入虚拟环境。
如果您希望使用Python3.8.10版本：

```bash
conda create -c conda-forge -n mindspore_py38 -c conda-forge python=3.8.10
conda activate mindspore_py38
```

(install-mindspore)=
### 安装MindSpore
通过`pip install mindspore-xxx-win_amd64.whl`命令安装MindSpore。验证是否成功安装，执行以下命令：

```bash
python -c "import mindspore;mindspore.set_context(device_target='CPU');mindspore.run_check()"
```

如果输出：

```text
MindSpore version: 版本号
The result of multiplication calculation is correct, MindSpore has been installed on platform [CPU] successfully!
```

说明MindSpore安装成功了。

```{note}
在安装mindspore过程中会自动下载依赖库，如果下载失败，可以尝试手动安装依赖库。提供的软件资源包中包含了依赖库，进入`third-party`文件夹，通过`pip install -r requirements.txt`命令批量安装所有的依赖包。
```

(install-mindradar)=
### 安装MindRadar
通过`pip install mindradar-xxx-py3-none-any.whl`命令安装MindRadar。验证是否成功安装，执行以下命令：

```bash
python -c "import mindspore;import mindradar;from mindradar import ComplexAbs;"
```

如果没有报错，说明MindRadar安装成功了。

(toolchain)=
### 配置交叉编译工具链
官网下载windows版本的交叉编译工具：
[https://releases.linaro.org/components/toolchain/binaries/7.5-2019.12/arm-linux-gnueabihf/gcc-linaro-7.5.0-2019.12-i686-mingw32_arm-linux-gnueabihf.tar.xz](https://releases.linaro.org/components/toolchain/binaries/7.5-2019.12/arm-linux-gnueabihf/gcc-linaro-7.5.0-2019.12-i686-mingw32_arm-linux-gnueabihf.tar.xz)

将下载好的交叉编译工具包解压到一个全英文的文件夹即可，后续编译MindSpore Signal+ C++ 应用时需要填写交叉编译工具包的绝对路径。
写到gcc-linaro-7.5.0-2019.12-i686-mingw32_arm-linux-gnueabihf这个文件夹的绝对路径即可。



(install-yhft-ide)=
### 安装YHFT-IDE
找到软件安装包，双击打开安装，同意条款；选择安装目录，点击下一步：

<img src="../_static/yhft-ide_install.png" alt="yhft-ide_install" width="auto"/>

然后一直按默认选项点下一步，直到点击安装。安装完成如下：

<img src="../_static/yhft-ide_install_success.png" alt="yhft-ide_install_success" width="auto"/>

(install-cmake)=
### 安装CMake
CMake官网选择合适版本下载CMake安装包:[https://cmake.org/download/](https://cmake.org/download/)，
我们的示例使用的是3.30.5版本，最低要求为3.14版本。
双击打开安装包，会弹出如下界面，点击`Next`，进入下一步：

<img src="../_static/cmake_install_step1.png" alt="cmake_install_step1" width="auto"/>

同意CMake的条款，点`Next`按钮，进入下一步；

选中`Add CMake to the system PATH for the current user`，点击`Next`按钮：

<img src="../_static/cmake_install_step2.png" alt="cmake_install_step2" width="auto"/>

选择安装目录：

<img src="../_static/cmake_install_step3.png" alt="cmake_install_step3" width="auto"/>

点击`install`安装CMake，安装完成后点击`Finish`按钮。

<img src="../_static/cmake_install_success.png" alt="cmake_install_step3" width="auto"/>

(install-netron)=
### 安装Netron
找到软件安装包，双击打开安装即可。